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Initiation à l'analyse factorielle des données : Fondements des mathématiques et interprétations, cours et exercices

Description Initiation à l'analyse factorielle des données : Fondements des mathématiques et interprétations, cours et exercices. Initiation à l'Analyse Factorielle des Données ― Régressions linéaires, Analyse en Composantes principales (ACP) et Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) ― s'adresse aux enseignants et aux étudiants de DEUG et Licences Scientifiques et Économiques et des filières récentes de DEUG : Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales (MASS) et Licence Ingénierie Mathématique. Les fondements mathématiques de l'Analyse des Données sont présentés à l'aide d'exemples simples, complètement calculés. Les parties de Mathématiques plus abstraites sont traitées en annexe pour satisfaire le lecteur intéressé. Les données utilisées pour les interprétations sont réelles et peuvent, à ce titre, présenter un intérêt supplémentaire : culturel et/ou pédagogique. Les exercices sont corrigés de façon détaillée, ils sont de niveaux différents afin d'intéresser un public varié.TABLE DES MATIERES Chapitre I - Les méthodes géométriques en statistiques Chapitre II - Projections orthogonales, variance totale, variance résiduelle Chapitre III - Régressions linéaires orthogonales Chapitre IV - Analyse en composantes principales Chapitre V - L'utilisation de la notion d'inertie dans l'analyse des données Chapitre VI - Essai d'interprétation de l'analyse des notes de 27 élèves de 6ème Chapitre VII - Interprétation de quelques facteurs classiques dans une analyse factorielle Chapitre VIII - Matrice de GRAMM, opérateur de projection orthogonale en analyse des données Chapitre IX - La dualité en analyse des données Chapitre X - Analyse factorielle des correspondances Chapitre XI - Interprétation en A.F.C. Annexe - Bases analytiques et géométriques de l'analyse des données Corrigé des exercices _ Bibliographie _ Index des notations et terminologique


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L'AFC pour les nuls - Cours et formation en ligne ~ 1. Comprendre les fondements de l‘Analyse Factorielle des Correspondances 2. Savoir quel est le processus de calcul et ses logiques 3. Pouvoir expliquer le mapping produit par une AFC 4. Également : • Connaître quelques logiciels d‘administration d‘enquêtes et de traitement de données • Avoir des éléments de comparaison AFC – ACP

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